EXGO學院｜礦機分類有哪些？

區塊鏈礦機行業發展歷程較短，礦機廠商基於實踐探索，在晶片等核心組件方面逐步形成自主研發優勢，發展速度與境外礦機廠商相當。隨全球市場對礦機產品需求增加，各類專業化礦機、衍生礦機研發速度加快。區塊鏈礦機類別可從應用技術和產出結果角度出發，按硬體構成、生產幣種、所有權。隨 PoS 、PoST等新型共識機制出現，礦機設備在工作原理、產出目標等方面發生質變。

（一）按硬體構成分類

加密貨幣礦機可按硬體構成分為 CPU 礦機、顯卡礦機、晶片礦機、FPGA 礦機、CDN 礦機、硬碟等。不同硬體組成在算力、能耗等關鍵參數方面具備不同特徵。

• 1、CPU 礦機 。CPU 礦機產生時間相對較早，以比特幣創始人於 2009 年開採第一塊比特幣區塊鏈所使用電腦 CPU 為誕生標誌。CPU 電路以處理電腦通用指令為目的設計生產，應對加密貨幣 SHA256 等函數計算命令時算力有限，平均計算速度較低，約為 20MHash/s。基於電腦 CPU 結構，研發者調整電路設計，減少多餘計算部件，開發算力集中於特殊函數的專業加密貨幣礦機。

• 2、GPU 礦機。 GPU 礦機針對以太坊、比特幣鑽石等以圖形演算法為函數內容的加密貨幣。該類礦機在CPU 計算設備基礎上加強 GPU 顯卡配置以滿足高功效圖形處理需求，以 AMD 旗下 GPU 礦機為例，其算力最高可達 400MHash/s，大幅超過 CPU 礦機功效。 GPU 顯卡組件耗能較高，配備多個高性能顯卡的加密貨幣礦機每單位算力功耗可達千瓦，如 AMD 旗下 Vega64、GTX 旗下 1080Ti 等。為提高 GPU 礦機功耗比、性價比，開發者從單一高性能顯卡組件轉向功效、能耗並重顯卡，如 AMD 旗下 RX560 等。

• 3、FPGA 礦機。礦機研發人員最早於 2011 年設計開發 FGPA 類礦機設備，其核心晶片可針對不同演算法需求做相應調整，以應對多幣種函數計算命令，降低礦機產品開發生命週期。該類礦機相對 GPU 類礦機功耗大幅降低，僅需 GPU 礦機 25%平均功耗即可實現約 200MHash/s 計算速度。在製作流程方面，FPGA 晶片無需流片測試步驟，大幅降低開發商製作成本，進而降低終端礦機消費者經濟負擔。FPGA 晶片可塑性強，但算力提升較慢，逐漸被後續算力較強晶片替代。

• 4、ASIC 晶片礦機 。ASIC 晶片可為專業計算設備做特定電路結構設計。早期礦機設計開發商針對 SHA256 演算法對 ASIC 晶片進行優化。因其算力集中等特性，該類礦機可以更低單位能耗實現更高計 算速度。以螞蟻品牌旗下 S9 礦機為例，該礦機搭載 189 片 ASIC 晶片，最高算力可達約13.5TH/s。相對 GPU 礦機，ASIC 晶片礦機可實現更高功耗比。以配備高端 GTX1080Ti 顯卡礦機為例，其優化算力不足 ASIC 礦機萬分之一。

• 5、CDN 礦機。CDN 類礦機是基於 PoS 共識機制產生的新型礦機。該類礦機不同於傳統基於算力進行設計的晶片礦機、顯卡礦機，其本質接近路由器設備或電視盒設備，為加密貨幣區塊結構貢獻網路流量或存儲空間。因無計算需求，CDN 礦機能耗極低。未來隨 PoS 共識機制應用範圍拓展，該類環境友好型礦機或成為主流消費對象。

（二）按生產幣種分類

不同加密貨幣採用不同演算法，礦機可按開採幣種不同分為比特幣礦機、以太坊礦機、門羅幣礦機等。加密貨幣投資市場以比特幣為頭部投資對象，因此多數礦機主要針對比特幣 SHA256 演算法設計。隨著以太坊的快速發展，支持以太坊的礦機也非常多，由於以太坊主要用顯卡挖礦，因此部分大型礦場還行組裝礦機挖比特幣。

隨比特幣區塊飽和，加密貨幣市場整體趨於成熟，更多其他幣種礦機、全幣種礦機將迎來市場紅利，礦機生產製造商應提前佈局細分幣種市場以提高綜合競爭力。

（三）按所有權分類

從所有權角度分析，加密貨幣礦機可以分為本地礦機、雲礦機。本地礦機硬體設備所有權屬於終端消費者，雲礦機硬體設備則為雲空間算力運營商所有。運營商以租賃、託管等形式向個體消費者出售網端算力，同時提供礦機、網路維護服務。雲礦機運營商可提供各類加密貨幣開採服務。其物理設備包括晶片礦機、顯卡礦機、CDN 礦機等，可廣泛滿足個體消費者對算力、費率、幣種等不同維度個性化需求。雲礦機模式下，個體挖礦者時間成本、經濟成本大幅降低，運營商則通過聚集大量算力實現規模效應，優化資源配置。

Updated on: 31/07/2023